René Cotton lance Token FM, une radio sur l’IA… entièrement fabriquée par l’IA

Microphone de radio illustrant Token FM, la webradio consacrée à l’intelligence artificielle
Le cofondateur de WiziShop lance Token FM, une webradio d’information consacrée à l’intelligence artificielle, écrite et lue par des IA.

Le cofondateur de WiziShop vient de mettre en ligne Token FM, une webradio d’information consacrée à l’intelligence artificielle. Sa particularité ? Les sujets sont sélectionnés, écrits, vérifiés et lus à l’antenne à l’aide d’IA. Une expérimentation qui méritait bien un coup de chapeau des Fadas.

🎙️ Écouter Token FM

En direct et en replay : tokenfm.fr
Sur TuneIn : Token FM sur TuneIn
Dans VLC, un autoradio ou n’importe quel lecteur audio : flux MP3 direct

Bravo René !

Il y a des projets dont on comprend le principe en une phrase. Token FM, c’est « une radio sur l’IA faite par l’IA ». Et derrière cette idée se trouve René Cotton, cofondateur et directeur général de WiziShop, que les Fadas connaissent bien.

La radio émet 24 heures sur 24 et reprend volontairement les codes d’une station d’information : un journal au début de chaque heure, des titres toutes les vingt minutes en journée, mais aussi des dossiers, des brèves, des chroniques, des décryptages, un « mot de l’IA », un « outil du jour » ou encore un « papier du jour ».

Le résultat s’écoute comme une vraie radio. Mais derrière les micros virtuels, la mécanique est radicalement différente.

Des journalistes qui sont des IA

Token FM indique très clairement comment l’antenne est fabriquée. Des systèmes automatisés collectent des informations provenant de sources publiques. Celles-ci sont regroupées en sujets et en faits sourcés avant la rédaction des différents formats. Les textes font ensuite l’objet d’une vérification automatique phrase par phrase par rapport aux sources utilisées et de contrôles portant notamment sur les sujets sensibles. Enfin, des voix de synthèse assurent la mise à l’antenne.

La station revendique donc son caractère expérimental plutôt que de chercher à le dissimuler : les contenus et les métadonnées des fichiers audio signalent leur génération par intelligence artificielle. René Cotton est officiellement l’éditeur et le directeur de la publication de Token FM.

Et c’est probablement là que l’expérience devient la plus intéressante : Token FM ne parle pas seulement de l’IA. Elle cherche à montrer ce qu’il est déjà possible de fabriquer avec elle.

De WiziShop à Token FM, une certaine continuité

Le projet n’arrive pas complètement par hasard.

René Cotton travaille depuis longtemps à la frontière entre développement logiciel, e-commerce et intelligence artificielle. Avec Grégory Beyrouti, il a créé WiziShop en 2008 à Nice, après une première aventure commune dans une agence de communication. Leur idée était alors de rendre la création d’une boutique en ligne beaucoup plus accessible techniquement et financièrement.

Depuis, l’écosystème WiziShop s’est développé avec notamment Dropizi, Evolup et Pizi, tandis que l’intelligence artificielle prenait une place croissante dans les outils du groupe.

Token FM pousse cette logique ailleurs : non plus utiliser l’IA pour aider un e-commerçant à créer une fiche produit ou gérer sa boutique, mais tenter d’automatiser une véritable chaîne éditoriale audio permanente.

Une expérience à écouter autant qu’à observer

Évidemment, une radio produite par des machines pose immédiatement des questions : comment choisit-elle ce qui mérite de devenir une information ? Comment hiérarchise-t-elle ses sources ? Jusqu’où peut-on automatiser la vérification ? Et que devient le rôle du journaliste lorsque collecte, rédaction et voix peuvent être en grande partie automatisées ?

C’est justement ce qui rend Token FM intéressante.

Plutôt que d’en discuter uniquement en théorie, René Cotton a construit le système et l’a mis à l’antenne. On peut donc l’écouter, observer ses réussites, repérer ses limites et regarder comment il évolue.

Alors bravo René pour être allé au bout de l’idée.

Et puisqu’une radio est d’abord faite pour être écoutée, le plus simple reste encore de se faire sa propre opinion : écouter Token FM en direct.

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